sineimage按原始的ISO演算执行。测试图象的线性化，即调整像素亮度水平，去除照相机自带的gamma调整功能。(gamma是可调整的，缺省值是0.5)。红色，绿色，蓝色和亮度通道(Y = 0.3*Red + 0.59*Green + 0.11*Blue)的边界位置由每条扫描线决定(在上述图象中是水平线)。对边界的二次拟合是对每个通道使用多项式还原计算出来的。 二次拟合消除了镜头畸变的影响。在上述图象，采用下面公式，x = a0 + a1y + a2y2。 二次拟合的每条扫描线，根据分数部分的价值fp = XI - int (XI)，被转移的边缘增加到四个容器(容器1，如果0≤fp < 0.25;容器2，如果0.25≤fp < 0.5;容器3，如果0.5≤fp < 0.75;容器4，如果0.75≤fp < 1.）(更正11/22/05： 容器不取决于检测边缘地点。)。
四个容器被结合计算一个平均的4x oversampled边缘。 这允许对在尼奎斯特（Nyquist）频率之外的空间频率进行分析。衍生物(d/dx)平均的4x oversampled边缘被计算。 运用开窗术作用强迫衍生物到零在它的极限。MTF是傅立叶变换(FFT)的绝对值windowed衍生物。 Imatest SFR results SFR的结果 35mm相机镜头测试使用线对每毫米(lp/mm)作为空间频率单位。这对比较镜头提供了便利，因为全部35mm照相机有相同的24x36 mm图象尺寸。但数字式图像传感器的尺寸范围很宽，从对角线6 mm以下的超紧凑型到43 mm对角线的全画幅DSLRs， 甚至更大画幅的数字后背。像素数量也同样变化巨大。 为此，数字相机的空间频率单位应该与整个传感器的尺寸相关，而不是针对单位距离。为此，我们使用线宽每张图片高度（LW/ PH）作为单位 。LW/ PH等于2 *lp/mm*图片高度(mm） 。图片总高度参与其中，所以习惯使用线宽而不是线对来表示（其中一个线对等于两个线宽） 。
使用图片高度给小型数字照相机带来了一点好处，它的图像长宽比(宽度：高度)为4:3，而数字式单反相机是3:2的。 紧凑数字照相机在象素一定的情况下，有更多的垂直像素。 例如，一台5百万像素的小型数字相机将有2000个垂直的像素和6百万像素的DSLR一样多。用在数字照相机上的另一种空间频率表示方法使用周期每像素或线对每像素(c/p或lp/p)。没有必要使用实际距离(毫米或英寸)来评估数字照相机的图象质量。
使用分辨率测试卡检测图像是不是只拍了图卡就结束，后期使用软件分析计算才是重点。只有char图和专业的测试软件一同使用才能完成检测任务。
MTF计算方法来自ISO 12233标准 。一些详细情况载于彼得伯恩斯SFRMAT 2.0用户指南。在Imatest计算包含了一些改进和增强，包括更精确的边缘检测和镜头畸变补偿（这可能影响到的MTF测量）。当SFR input dialog box中的ISO standard SFR复选框被选择时.