提高清晰度测试的重复性

使用测试卡分析软件可以直接从图像像素进行测量，直接可以看出任何将噪声添加到图像源都可能影响测量。从分辨率测试卡测试结果图像中可以看出主要噪声源是电子传感器噪声。 光子散粒噪声在低光情况下也有显着的干扰。同时也可以测试出其他系统的测量变异性来源，例如自动聚焦滞后，将不在本文中讨论。
为了减少清晰度结果的变化并提高测试的可重复性，应该尽可能的采取措施减少图像中的噪声量。
这里有5中方法可以限制测试结果中的噪音：
最大样品
由于大多数噪声源在曝光中不同曝光和像素位置两者是独立的，因此可通过平均多个样本来有效地消除它们的影响。
为了利用噪声的时间方面，当使用测试卡分析软件的固定模块选择多个图像文件进行分析时，可以使用“合并文件进行信号平均”选项组合同一场景的多个图像。这个技巧适用于Imatest中的所有分析。
类似地，对于基于尺度不变的有效区域（ROI）的分析，例如优选的MTF测量倾斜边缘技术，增加在图像中分析倾斜边缘周围的ROI的面积增加独立随机使用的样品。一般来说，希望在图表中选择尽可能大的窗口围绕倾斜边缘，并保持在图像字段的所需区域内(因为MTF通常在字段周围变化)。这个技巧不适用于在图像中具有固定特征大小的测试，例如西门子星和双曲楔分辨率测试卡。
通过图卡对比确保足够的信号电平(但不要太多)
对于锐度测量，要测量的信号与图像中的对比度的量相关。对比度越高，信噪比(SNR)越高，噪声对结果的影响就越小。但是不要同时选择过多的最优：当您的传感器中的像素达到饱和点，限幅或非线性响应区域时，会出现不切实际的锐度增加。ISO 12233:2014标准规定了以4:1对比度打印的分辨率测试卡边缘最佳，以防止大多数系统的这种饱和。
倾斜边缘信号电平与边缘的明暗侧的对比度密切相关。为了获得可靠的结果，您应该尝试实现倾斜边缘的对比度的最佳范围。这部分涉及选择适合您的测试设置的图表。
增加受阴影影响最大的测试图的外部区域中的对比度是用于增加信号电平的一种技术。当用测试软件排序图表时，可以请求适当的自定义。
注意处理图像的效果。
我们使用分辨率测试卡、SFR测试卡、白平衡测试卡、灰阶卡、动态范围测试卡等等检测相机镜头的性能，主要目的为了实现各项数据参数的确定以及一致性的确定。其实很多参数对于不是专业摄影的用来说都不是很多，只有清晰度时最直观也是客户最关注的信息点之一。
一致性是考验图像质量测试是否成功的一个基本方面，相机系统中的每个组件可能都会影响这个测试结果的变化。对于通过或失败测试等任务，主要目标是识别由于组件引起的变化，并忽略由于噪声引起的变化。这里和小编一起讨论一下如何成功准确地复制测试结果的变化限制在1-5％之内。